ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ПРИ ПРОВЕДЕННІ ВАРТІСНОЇ ОЦІНКИ:

МОЖЛИВОСТІ, РИЗИКИ ТА СТАНДАРТИ

03 серпня 2025 року

Документ, опублікований Міжнародною радою з Міжнародних стандартів оцінки (IVSC), розглядає вплив сучасних технологій, зокрема штучного інтелекту (ШІ), на сферу оцінки вартості активів. Оцінюється, як ШІ змінює джерела даних, розрахункові моделі та процес формування звітності. IVSC наголошує, що жодна технологія не може повністю замінити професійне судження оцінювача, і ШІ слугує лише допоміжним інструментом. Документ містить аналіз нових стандартів IVS 104 та 105 щодо використання даних та моделей оцінки, ризиків (наприклад, «чорний ящик», галюцинації ШІ, загрози конфіденційності), а також потенційних оновлень IVS. У кінці подано перелік питань до професійної спільноти щодо досвіду впровадження ШІ та кібербезпеки в оцінці.

Пропонуємо ознайомитись з опублікованим Міжнародною радою з Міжнародних стандартів оцінки (IVSC) документом про роль штучного інтелекту при проведенні вартісної оцінки та складанні звітів в перекладі з англійської.

В документі зазначається, що відомі Великі Мовні Моделі (LLM) як тип штучного інтелекту (AI LLM), які здатні в тій чи іншій мірі виконувати всі вищезазначені завдання, включають: ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, Copilot від Microsoft, Deepseek від Deepseek AI, Gemini від Google DeepMind та Grok від xAI, а також багато власних систем ШІ на основі машинного навчання.

Великі Мовні Моделі здатні розуміти, генерувати та маніпулювати людською мовою, що дозволяє їм виконувати такі завдання, як генерація тексту, переклад та відповіді на запитання. LLM побудовані з використанням технологій глибокого навчання, зокрема трансформерних моделей, які дозволяють їм паралельно обробляти величезні обсяги тексту. LLM навчаються на величезних обсягах текстових даних і пристосовані для виконання різних завдань з обробки наявної інформації.

Детальніше за посиланням.